Gelişmiş Prompt Mühendisliği: Zero-Shot’tan Chain-of-Thought’a 5 Uzman Tekniği

1. Prompt’ta Ustalaşmak (Yaklaşık 100 kelime)

• Kanca (Hook): “ChatGPT’ye sadece ‘bana bir şiir yaz’ demekten sıkılmadınız mı?”
• Temel prompt’ların ötesine geçme ihtiyacını açıklayın.
• Bu 5 tekniğin, yapay zekadan alacağınız verimi nasıl %300 artıracağını belirtin.
• Makalenin akışını tanıtın (Zero-Shot’tan başlayıp en güçlü olan Chain-of-Thought ile bitirme).

2. Teknik 1: Zero-Shot Prompting (Sıfır Örnekli Yönlendirme)

• Tanım: Modele hiçbir örnek veya ek bilgi vermeden doğrudan görevi sorma tekniğidir. (En basit, ama yine de etkili bir prompt yapısıdır.)
• Ne Zaman Kullanılır: Basit sınıflandırma, tek adımda cevap istenen durumlar.
• Örnek Prompt:“Aşağıdaki duyguyu sınıflandır: ‘Bu filmi izlerken çok sıkıldım ve zaman kaybıydı.’ [Sınıflar: Pozitif, Negatif, Nötr]”

3. Teknik 2: Few-Shot Prompting (Az Örnekli Yönlendirme)

• Tanım: Modele istenen çıktı formatını ve tonunu göstermek için birkaç örnek girdi-çıktı çifti sunma tekniğidir.
• Ne Zaman Kullanılır: Modelin özel bir formatta, tonda veya belirli kurallarla yanıt vermesi gerektiğinde.
• Örnek Prompt:[Örnek 1] Girdi: Köpek. Çıktı: Havlar, sadıktır. / [Örnek 2] Girdi: Kedi. Çıktı: Miyavlar, bağımsızdır. / [Görev] Girdi: Yılan. Çıktı: ?

4. Teknik 3: Persona Prompting (Kişilik Atama)

• Tanım: Yapay zekadan belirli bir rolü (deneyimli bir pazarlama uzmanı, 18. yüzyıl şairi, sert bir editör) üstlenmesini isteme tekniğidir.
• Ne Zaman Kullanılır: Yanıtın kalitesini, uzmanlığını ve tonunu dramatik bir şekilde değiştirmek için.
• Örnek Prompt:“Lütfen profesyonel bir B2B içerik pazarlamacısı rolünü üstlen. X hizmetini tanıtan 3 adet etkili LinkedIn gönderi taslağı hazırla. Gönderilerin tonu resmi ve güven verici olmalı.”

5. Teknik 4: Role-Playing / Delimiter Kullanımı (Ayraç Kullanımı)

• Tanım: Görev tanımı ile metin verisini net bir şekilde ayırmak için ayraçlar (trio tırnak, yıldızlar, hashtag’ler) kullanma tekniğidir. Modelin görevi unutmasını engeller.
• Ne Zaman Kullanılır: Modelin uzun metinleri özetlemesi, düzenlemesi veya analizi gerektiğinde.
• Örnek Prompt:“Aşağıdaki metni 3 madde halinde özetle ve sadece ana fikirlere odaklan. Özetlediğin metin: [Buraya uzun makale metnini yapıştırın]“

6. Teknik 5: Chain-of-Thought (CoT) Prompting (Düşünce Zinciri)

• Tanım: Yapay zekadan cevaba ulaşmadan önce adım adım düşünme sürecini göstermesini isteme tekniğidir.
• Ne Zaman Kullanılır: Karmaşık matematik problemleri, mantık bulmacaları, çok adımlı görevler ve neden-sonuç ilişkisi gerektiren durumlar.
• Gücü: CoT, modelin “halüsinasyon” (yanlış bilgi üretme) oranını düşürür ve doğruluk oranını önemli ölçüde artırır.
• Örnek Prompt:“Aşağıdaki problemi çöz. Çözüme ulaşmadan önce lütfen her adımı açıkça belirt. [Problem metni…]” Veya: “Öncelikle cevabını gerekçelendir ve adımları göster, ardından son cevabını ver.”

7. Sonuç ve Harekete Geçirme (Yaklaşık 50 kelime)

• Özet: Bu 5 tekniği kullanarak artık bir prompt ustası olduğunuzu vurgulayın.
• Harekete Geçirme: “Siz en çok hangi tekniği günlük iş akışınıza dahil edeceksiniz? Yorumlarda paylaşın!”